聯(lián)軸器齒輪箱作為風(fēng)力發(fā)電機的關(guān)鍵部件，針對風(fēng)力發(fā)電機聯(lián)軸器齒輪箱故障診斷的研究一直是是 學(xué)者研究熱點，按照故障診斷的研究方法大致可分為是基于數(shù)學(xué)模型的方法和基于人工 的方法的兩種方法。膜片聯(lián)軸器生產(chǎn)廠家
　　基于數(shù)學(xué)模型的方法又大致可分為基于故障信號處理的方法和基于過程參數(shù)估計的方法兩種，并取得了 的研究成果。隨著社會的進步和科技的發(fā)展，人工 技術(shù)已成功應(yīng)用于社會的各行業(yè)中， 化診斷也將成為診斷領(lǐng)域的發(fā)展方向，人工 診斷方法主要包括專家系統(tǒng)診斷、模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 化診斷方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其 的容錯、聯(lián)想、記憶、推測、自適應(yīng)等性能，現(xiàn)已被成功應(yīng)用到許多學(xué)科中，在聯(lián)軸器齒輪箱故障診斷與預(yù)警方面也有大量研究成果?；芈暊顟B(tài)網(wǎng)絡(luò)(EchoStateNetwork，ESN)是Jaeger提出的一種新型遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其思想源于流體狀態(tài)機(LiquidStateMachine，LSM)，其 之處在于采用隨機稀疏連接的神經(jīng)元組成的動態(tài)儲備池(DynamicReservoir，DR)，用于對輸入進行高維、非線性的表示。和傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性 好，網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)值的確定是 且是全局 優(yōu)的，克服了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部 小問題，并簡化了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程。在時間序列預(yù)測方面表現(xiàn)出較好的性能，被成功應(yīng)用于移動通信話務(wù)量的預(yù)測、高爐煤氣發(fā)生量的預(yù)測和風(fēng)電功率的預(yù)測等領(lǐng)域。若將回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性能成功應(yīng)用到機械設(shè)備運行狀態(tài)的趨勢預(yù)測中，將實現(xiàn)對機械設(shè)備故障的早期預(yù)警，具有重大意義。

泊頭瑞鋒機械公司是 從事機械傳動和機械密封研究、生產(chǎn)的企業(yè)。我廠已有開發(fā)研制各類聯(lián)軸器的多年 歷史，經(jīng)驗豐富，具有研發(fā)高新精產(chǎn)品和批量生產(chǎn)的優(yōu)越條件及強大優(yōu)勢，能滿足用戶的各種需求。歡迎您的來電垂詢：15130811866（24小時服務(wù)熱線）